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2 行列のいろいろ

定義 2.2 (零行列)   成分が全て零の行列

$\displaystyle O$ $\displaystyle =O_{m,n}= \begin{bmatrix}0 & 0 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 \\ & \cdots & & & 0 \\ 0 & \cdots & & & 0 \end{bmatrix}\,$ (205)

零行列(zero matrix)と呼ぶ. $ O_{m,n}$$ m\times n$ 型の零行列を意味する.

定義 2.3 (正方行列)   行と列の数が等しい行列

$\displaystyle A$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_...
...& \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn} \end{bmatrix}\,$ (206)

正方行列(square matrix)と呼ぶ. 行列の成分のうち左上から右下へ並んでいる成分 $ a_{11}$, $ a_{22}$, $ \cdots$, $ a_{nn}$対角成分(diagonal components)と呼ぶ.

定義 2.4 (対角行列)   対角成分以外の成分が全て零の正方行列

$\displaystyle A$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}a_{11} & & & & \smash{\lower1.7ex\hbox{\text{\hu...
... & & \\ & & & \ddots & \\ \smash{\text{\huge$0$}}& & & & a_{nn} \end{bmatrix}\,$ (207)

対角行列(diagonal matrix)と呼ぶ.

定義 2.5 (単位行列)   対角成分がすべて $ 1$ の対角行列

$\displaystyle E$ $\displaystyle =E_{n}=I=I_{n}= \begin{bmatrix}1 & & & \smash{\lower1.7ex\hbox{\t...
...}}}\\ & 1 & & \\ & & \ddots & \\ \smash{\text{\huge$0$}}& & & 1 \end{bmatrix}\,$ (208)

単位行列(unit matrix)と呼ぶ. $ n\times n$ の単位行列を $ E_{n}$ と書き $ n$ 次の単位行列と呼ぶ. 単位行列は後述するように行列の積において ``$ 1$'' の役割をはたす.

定義 2.6 (スカラー行列)   対角成分の値がすべて等しい対角行列を スカラー行列(scalar matrix)と呼ぶ.

例 2.7 (スカラー行列の具体例)  

$\displaystyle \begin{bmatrix}2 & & \smash{\lower1.7ex\hbox{\text{\huge$0$}}}\\ ...
...-1 & \\ \smash{\text{\huge$0$}}& & -1 \\ \end{bmatrix}\,,\qquad E\,,\qquad O\,.$ (209)

定義 2.8 (上三角行列)   対角成分を除く左下半分がすべて 0 の正方行列

$\displaystyle A$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13} & \cdots & a_{1n} \\ 0 ...
...\ddots & \vdots \\ \smash{\text{\huge$0$}}& & \cdots & 0 & a_{nn} \end{bmatrix}$ (210)

上三角行列(upper triangular matrix)と呼ぶ.

定義 2.9 (下三角行列)   対角成分を除く右上半分がすべて 0 の正方行列

$\displaystyle A$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}a_{11} & 0 & & & \smash{\lower1.7ex\hbox{\text{\...
...\\ \vdots & & & \ddots & 0 \\ a_{n1} & a_{n2} & & \cdots & a_{nn} \end{bmatrix}$ (211)

下三角行列(lower triangular matrix)と呼ぶ.

定義 2.10 (転置行列)   行と列の成分を入れ換えた行列

$\displaystyle {A}^{T}$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}a_{11} & a_{21} & a_{31} & \cdots & a_{m1} \\ a_...
...& \ddots & \vdots \\ a_{1n} & a_{2n} & a_{3n} & \cdots & a_{mn} \end{bmatrix}\,$ (212)

転置行列(transposed matrix)と呼ぶ. 行と列を入れ換える演算を転置(transpose)をとるという. 転置された行列を $ {A}^{T}$ と書く.また $ {}^{t}A$ と書くこともある.

例 2.11 (転置の具体例)  

$\displaystyle A$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}1 & 3 & -2 \\ 4 & 5 & 2 \end{bmatrix}\,,\qquad {A}^{T}= \begin{bmatrix}1 & 4 \\ 3 & 5 \\ -2 & 2 \end{bmatrix}\,.$ (213)

問 2.12   $ {({A}^{T})}^{T}=A$ を示せ.


(証明) $ A=[a_{ij}]$, $ {A}^{T}=[b_{ij}]$ とおく. 行と列を入れ換えるので $ {A}^{T}$ $ {A}^{T}=[a_{ji}]$ とも書ける. つまり $ b_{ij}=a_{ji}$ となる. 転置をとる操作を成分でみると, 行と列の添字を入れ換える操作に対応する. よって

$\displaystyle {({A}^{T})}^{T}$ $\displaystyle = {({[a_{ij}]}^{T})}^{T}= {([a_{ji}])}^{T}= [a_{ij}]=A$ (214)

となる.証明終了.

定義 2.13 (対称行列)   $ {A}^{T}=A$ を満たす行列を 対称行列(symmetric matrix)と呼ぶ.

例 2.14 (対称行列の具体例)  

$\displaystyle A$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}1 & 4 & 6 \\ 4 & 2 & 5 \\ 6 & 5 & 3 \end{bmatrix}$ (215)

問 2.15 (対称行列の一般的な表現)   対称行列は正方行列で一般に

$\displaystyle A$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & a_{13} & \cdots & a_{1n} \\ a_...
...& \ddots & \vdots \\ a_{1n} & a_{2n} & a_{3n} & \cdots & a_{nn} \end{bmatrix}\,$ (216)

と表わされる. これを示せ.

定義 2.16 (歪対称行列)   $ A=-{A}^{T}$ を満たす行列を 歪対称行列(skew symmetric matrix) または, 交代行列(alternative matrix) と呼ぶ.

例 2.17 (歪対称行列の具体例)  

$\displaystyle A$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}0 & 1 & -3 \\ -1 & 0 & 2 \\ 3 & -2 & 0 \end{bmatrix}$ (217)

問 2.18 (対称行列の一般的な表現)   歪対称行列は正方行列で一般に

$\displaystyle A$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}0 & a_{12} & a_{13} & \cdots & a_{1n} \\ -a_{12}...
...s & & \ddots & \vdots \\ -a_{1n} &-a_{2n} &-a_{3n} & \cdots & 0 \end{bmatrix}\,$ (218)

と表わされる. これを示せ.

問 2.19   教科書(p.5)問題 1.1.

定義 2.20 (共役行列)   全ての要素を複素共役をとした行列

$\displaystyle \overline{A}$ $\displaystyle = \begin{bmatrix}\overline{a}_{11} & \overline{a}_{12} & \cdots &...
...overline{a}_{m1} & \overline{a}_{m2} & \cdots & \overline{a}_{mn} \end{bmatrix}$ (219)

共役行列??(???)という.

定義 2.21 (共役転置行列)   共役かつ転置な行列

$\displaystyle A^{*}$ $\displaystyle = {(\overline{A})}^{T}= \overline{({A}^{T})}= \begin{bmatrix}\ove...
...overline{a}_{1m} & \overline{a}_{2m} & \cdots & \overline{a}_{nm} \end{bmatrix}$ (220)

共役転置行列(????)という.

定義 2.22 (エルミート行列)   $ A=A^{*}$ を満たす行列をエルミート行列(Hermite matrix)という.

問 2.23 (エルミート行列の成分)   エルミート行列の対角成分は実数となることを示せ.

定義 2.24 (歪エルミート行列)   $ A=-A^{*}$ を満たす行列を 歪エルミート行列(skew Hermite matrix)という.

問 2.25 (歪エルミート行列の成分)   歪エルミート行列の対角成分は純虚数となることを示せ.

定義 2.26 (直交行列)   $ A{A}^{T}=E$ を満たす行列を 直交行列(orthogonal matrix)という.

定義 2.27 (ユニタリー行列)   $ AA^{*}=E$ を満たす行列を ユニタリー行列(unitary matrix)という.

定義 2.28 (逆行列)   行列 $ A$ に対して $ AB=E$ を満たす行列 $ B$逆行列(inverse matrix)といい,$ B=A^{-1}$ と表記する. 読み方は A inverse である.


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Kondo Koichi
Created at 2004/11/26