3.23 演習問題 〜 1 次独立なベクトルの最大個数

3.84 (1 次独立なベクトルの最大個数)   次のベクトルの組の 1 次独立なベクトルの最大個数と そのときの組合わせのひとつを示せ. また,それ以外の 1 次従属なベクトルを 1 次独立なベクトルの 1 次結合で表わせ.

(1) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{2}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 1
\end{bmatrix}}$      (2) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{2}\ni
\begin{bmatrix}
0 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 \\ 3
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 5
\end{bmatrix}}$      (3) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{2}\ni
\begin{bmatrix}
-1 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-2 \\ -4
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ -2
\end{bmatrix}}$

(4) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{2}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 \\ 5
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 3
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-2 \\ 2
\end{bmatrix}}$      (5) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{2}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ -1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
3 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ -1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
3 \\ 2
\end{bmatrix}}$      (6) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{3}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ -1 \\ 2
\end{bmatrix},
\begin{bmatrix}
-1 \\ 1 \\ -2
\end{bmatrix}}$

(7) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{3}\ni
\begin{bmatrix}
-1 \\ 2 \\ 3
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 1 \\ -2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 0
\end{bmatrix}}$      (8) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{3}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ -1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 1 \\ -2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
3 \\ -1 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 \\ 1 \\ 3
\end{bmatrix}}$

(9) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{3}\ni
\begin{bmatrix}
2 \\ -1 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ -1 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 \\ 0 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 \\ -1 \\ 3
\end{bmatrix}}$      (10) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{3}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ -1 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 1 \\ -2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 \\ -1 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 2 \\ 3
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 \\ 0 \\ 2
\end{bmatrix}}$

(11) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{3}\ni
\begin{bmatrix}
0 \\ 2 \\ 5
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 \\ 3 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 3
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 1 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 \\ 0 \\ -1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 \\ 0 \\ 2
\end{bmatrix}}$      (12) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{4}\ni
\begin{bmatrix}
2 \\ 1 \\ 4 \\ 3
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 2 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
5 \\ 3 \\ 10 \\ 8
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 1 \\ 1 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 1 \\ 1
\end{bmatrix}}$

(13) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{4}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 1 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 \\ 1 \\ 0 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ -1 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 \\ -1 \\ 2 \\ 4
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
3 \\ 2 \\ 3 \\ -1
\end{bmatrix}}$      (14) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{4}\ni
\begin{bmatrix}
0 \\ 1 \\ 0 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 1 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 1 \\ 1 \\ 2
\end{bmatrix}}$

(15) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{4}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ 3 \\ -1 \\ 4
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
3 \\ 8 \\ -5 \\ 7
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 \\ 9 \\ 4 \\ 23
\end{bmatrix}}$      (16) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{4}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ -2 \\ 4 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
2 \\ 1 \\ 0 \\ -3
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
3 \\ -6 \\ 1 \\ 4
\end{bmatrix}}$

(17) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{4}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 1 \\ 5
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 \\ 2 \\ 1 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 2 \\ 3 \\ 12
\end{bmatrix}}$      (18) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{4}\ni
\begin{bmatrix}
0 \\ 0 \\ 0 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 1 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
3 \\ 2 \\ 1 \\ -1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 \\ 2 \\ 3 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
3 \\ 2 \\ 0 \\ -1
\end{bmatrix}}$.

(19) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{4}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 1 \\ -1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 1 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
3 \\ 2 \\ 1 \\ -1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 \\ 1 \\ -1 \\ 2
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 1 \\ 0 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 1 \\ 0
\end{bmatrix}}$      (20) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{4}\ni
\begin{bmatrix}
0 \\ 1 \\ 1 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 1 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 0 \\ 1 \\ 1
\end{bmatrix}}$. $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 1 \\ 0 \\ 1
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 1 \\ 0 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 1 \\ 1 \\ 1
\end{bmatrix}}$

(21) $ \displaystyle{
\mathbb{R}^{5}\ni
\begin{bmatrix}
1 \\ 0 \\ 1 \\ 0 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 \\ 1 \\ 0 \\ 1 \\ 0
\end{bmatrix}}$, $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 \\ 1 \\ 1 \\ 1 \\ 0
\end{bmatrix}}$

(22) $ \mathbb{R}[x]_3\ni 1+2x$, $ 2+3x-x^3$, $ 1-x+2x^2$, $ 1+x-x^3$, $ 3x-2x^2$      (23) $ \mathbb{R}[x]_4\ni 1+x-x^2+2x^3+x^4$, $ 1+x^2+x^3$, $ 3+5x-7x^2+8x^3+5x^4$, $ 1-2x+5x^2-x^3-2x^4$, $ x+2x^2+x^3+x^4$

3.85 (1 次独立なベクトルの最大個数)   次の行列の列ベクトルの $ 1$ 次独立なベクトルの最大個数を述べよ. また,行ベクトルの $ 1$ 次独立なベクトルの最大個数を述べよ.

(1) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 & -2 \\
-2 & 1
\end{bmatrix}}$          (2) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 & 1 & 1 \\
2 & 0 & -1
\end{bmatrix}}$          (3) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 & 2 \\
2 & -4 \\
-1 & -2
\end{bmatrix}}$         (4) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
1 & 0 & -1 & 2 \\
2 & -1 & 0 & 0
\end{bmatrix}}$

(5) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
-1 & 2 & 0 & -1 & 0 \\
-2 & -3 & 2 & 2 & -1 \\
0 & 1 & 2 & 0 & -1
\end{bmatrix}}$         (6) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 & 1 & -1 & 2 \\
1 & 0 & -1 & 2 \\
1 & -1 & 0 & 0 \\
-2 & 3 & -1 & 2
\end{bmatrix}}$          (7) $ \displaystyle{
\begin{bmatrix}
0 & 1 & 0 \\
2 & -1 & 2 \\
1 & 0 & 1 \\
-1 & 3 & -1
\end{bmatrix}}$

Kondo Koichi
平成18年1月17日