2.6 ノルム

定義 2.19 (ノルム)   ベクトル $ \vec{a}\in\mathbb{R}^{n}$ または $ \vec{a}\in\mathbb{C}^{n}$ に対して

$\displaystyle \Vert\vec{a}\Vert=\sqrt{\left({\vec{a}}\,,\,{\vec{a}}\right)}= \s...
...qrt{\sum_{k=1}^{n}a_{k}\overline{a_k}}= \sqrt{\sum_{k=1}^{n}\vert a_{k}\vert^2}$    

をベクトルのノルム(norm)または 長さ(length)という.

注意 2.20 (ノルムの性質)    

2.21 (ノルムの具体例)   ベトクル

$\displaystyle \vec{a}= \begin{bmatrix}1 \\ 1 \end{bmatrix}\,,\quad \vec{b}= \begin{bmatrix}2 \\ -1 \end{bmatrix} \in\mathbb{R}^{2}$    

のノルムはそれぞれ

$\displaystyle \Vert\vec{a}\Vert$ $\displaystyle = \sqrt{\left({\vec{a}}\,,\,{\vec{a}}\right)}= \sqrt{1^2+1^2}=\sq...
...}\Vert= \sqrt{\left({\vec{b}}\,,\,{\vec{b}}\right)}= \sqrt{2^2+(-1)^2}=\sqrt{5}$    

である.

2.22 (ノルムの具体例)   ベトクル

$\displaystyle \vec{a}= \begin{bmatrix}1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}\,,\quad \vec{b}= \begin{bmatrix}2 \\ -1 \\ 1 \end{bmatrix} \in\mathbb{R}^{3}$    

のノルムはそれぞれ

$\displaystyle \Vert\vec{a}\Vert$ $\displaystyle = \sqrt{\sum_{k=1}^{3}\vert a_{k}\vert^2}= \sqrt{1^2+1^2+1^2}=\sqrt{3}\,, \qquad \Vert\vec{b}\Vert$ $\displaystyle = \sqrt{\sum_{k=1}^{3}\vert b_{k}\vert^2}= \sqrt{2^2+(-1)^2+1^2}=\sqrt{6}$    

である.

2.23 (ノルムの具体例)   ベトクル

$\displaystyle \vec{a}= \begin{bmatrix}1+i \\ 2-3i \end{bmatrix} \in\mathbb{C}^{2}$    

のノルムは

$\displaystyle \Vert\vec{a}\Vert$ $\displaystyle = \sqrt{\sum_{k=1}^{2}\vert a_{k}\vert^2}= \sqrt{\vert 1+i\vert^2+\vert 2-3i\vert^2}= \sqrt{(1^2+1^2)+(2^2+3^2)}= \sqrt{15}$    

である.

2.24 (ノルムの具体例)   ベトクル

$\displaystyle \vec{a}= \begin{bmatrix}2-2i \\ -1 \\ -i \end{bmatrix} \in\mathbb{C}^{3}$    

のノルムは

$\displaystyle \Vert\vec{a}\Vert$ $\displaystyle = \sqrt{\sum_{k=1}^{3}\vert a_{k}\vert^2}= \sqrt{\vert 2-2i\vert^2+\vert-1\vert^2+\vert-i\vert^2}= \sqrt{(2^2+(-2)^2)+(-1)^2+1^2}= \sqrt{10}$    

である.


平成20年2月2日